節(jié)能減排作為我國當前重點發(fā)展產業(yè)，發(fā)展好壞事關我國當前“調結構，穩(wěn)增長”大局。其中通過產業(yè)升級，引進新技術，改造鋼鐵、冶金、化工等重污染行業(yè)的業(yè)務流程，做到重點突破，更是整個節(jié)能減排行業(yè)的重中之重。

針對當前工業(yè)領域節(jié)能減排面臨的實際問題，結合當前流行的“大數據”技術是一條可行之路。目前，節(jié)能環(huán)保行業(yè)已具備應用大數據技術的基礎條件。對照實際，結合大數據的技術特征，當前，工業(yè)領域的節(jié)能減排有以下三個重要發(fā)展方向。

一、利用大數據技術，對企業(yè)進行用能診斷，據此提供綜合解決方案利用大數據技術，對企業(yè)進行用能診斷，據此提供綜合解決方案。進行用戶行為分析和用戶市場細分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務模式。另一方面，通過與外界數據的交換，及時捕捉用戶需求，挖掘用戶與各方面因素所隱藏的關聯關系，完善用戶需求預測模型，進而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測數據，主動把握市場動態(tài)。

二、利用大數據技術，建立能源消耗信息網絡，對企業(yè)用能和減排工作進行智能支持。通過能源消耗信息網絡，可以隨時查閱各個時間的用能情況及用能設備的節(jié)能情況、設備改造情況?？梢詫ζ髽I(yè)的耗能行為和能源市場細分，自動分析各企業(yè)的用能指標，計算能源消費彈性系數，對能耗趨勢提前預警，對節(jié)能減排工作進行監(jiān)督。

三、利用大數據技術，深度開展數據挖掘工作，為節(jié)能環(huán)保決策提供數據支撐。通過海量數據(包含多個數據源的實時數據流和歷史數據)輸入，進行深度智能分析和建模，開發(fā)一套預測推演模型。通過黑盒系統的計算，可以大大提高決策的科學性。

近日，北京師范大學研發(fā)的“中國工業(yè)能源環(huán)境大數據V1.0”平臺近日正式發(fā)布，標志著這一平臺進入全面推廣應用階段。平臺主要負責人、北京師范大學教授陳彬介紹，由于工業(yè)能源和環(huán)境數據大爆炸式增長，傳統關系型數據庫在海量數據分析方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。大數據是一種以海量、高速和多樣性為特征的新技術，為基于數據的多級能源管理體系的建設提供了新視角。

我們清楚地看到已有不少企業(yè)、大學、科研單位已經開始了在工業(yè)節(jié)能中的嘗試和探索。我們有理由相信，不久的將來，大數據技術必在我國工業(yè)領域的節(jié)能減排工作中得到更多的應用和發(fā)展。